智慧水务是通过数采仪、无线网络、水质水压表等在线监测设备实时感知城市供排水系统的运行状态，并采用可视化的方式有机整合水务管理部门与供排水设施，形成“城市水务物联网”，并可将海量水务信息进行及时分析与处理，并做出相应的处理结果辅助决策建议，以更加精细和动态的方式管理水务系统的整个生产、管理和服务流程，从而达到“智慧”的状态。在水资源短缺、水污染加剧的形势下，智慧水务正成为市场的热点。

根据预测，我国智慧水务市场规模超千亿。我国智慧水务的市场很大，但目前的市场也是无序的。归结起来，主要体现在三个方面：

1. 目前对于智慧水务尚无一个行业通则的标准，有的中国水务企业对智慧水务的概念认识不清，以为“数字化改造”就是智慧水务；有的企业在投资智慧水务的过程中总想一蹴而就；

2. 在一些项目的执行过程中，市政管网资料分散，很多数据或是丢失或是不连通，有非常多的数据孤岛需要去打通；

3. 管网信息化、自动化、智能化欠缺等。目前，还有很多作业操作基本依赖人工，基本数据靠人工收集，出现的问题靠人工分析等。

大数据推进智慧水务建设

大数据指具有4V特性的数据：Volume海量、Velocity 增长快、Variety多样化、Value价值动态。为了分析处理大数据，相应产生的“块级虚拟化、挖掘建模、机器自学习......”等新技术，称为大数据技术。大数据技术大大解放了人们的分析能力。

1. 可以分析更多的数据，甚至是相关的所有数据，而不再依赖于随机抽样；

2. 研究数据如此之多，以至于不再热衷于追求精确度；

3. 不必拘泥于对因果关系的探究，而可以在相关关系中发现大数据的潜在价值。

为有效地采集数据、丰富信息流，必须不断地研发、改进技术以增强设备的采集能力，加大流量、水质、水压等方面各类新型传感设备的应用部署和普及。水表遍布千家万户，水表流量数据中蕴含着社会生产生活各方面的丰富信息，是行业天然的数据价值源泉。但我国目前的智能远传水表，不仅规模有限，并且在数据采集方面上仍只单纯要求“替代人工抄表，完成简单的水费收费”的功能，不仅未能体现投资价值，更难以满足未来的大数据需求，从而产生“未来重复投资、拖延水务企业智慧化进程”的风险。

智慧水务需要高密度、高精度、高价值的水务数据的大规模海量积累；在某些特定场景，比如特种工业企业水资源消耗监测时，对数据的采集和实时性的要求更为苛刻，要求“实时、完整、精确地采集到流量过程曲线数据”。为达到这些智慧应用场景的支撑要求，智能水表需要向1L级（0.001m3）、分钟级的流量数据采集精度和颗粒细度目标努力，这一要求对行业的技术、工艺都提出了较高的挑战。